第一单位：北京大学人民医院（项目参与医院）

发表时间：2021年1月25日

中国高血压患者盐公式

发表期刊：美国高血压杂志(American Journal of Hypertension)

Am J Hypertens. 2021 Jan 25: hpab020

DOI: 10.1093/ajh/hpab020

[2020 IF: 2.689]

2021年1月中科院微生物研究所胡松年课题组，北京大学人民医院孙宁玲教授团队和北京益序医疗科技有限公司在American Journal of Hypertension期刊在线发表了题为“A Method for Estimating 24-hour Urinary Sodium Excretion by Casual Urine Specimen in Chinese Hypertensive Patients”的研究论文，该研究基于中国临床高血压人群随机点尿数据构建了24小时尿钠估算公式，从而辅助衡量患者每日钠盐摄入量。

该研究基于全国8个不同省市多家医院的966例住院患者(高血压患者)的年龄、体重、随机点尿液及24h尿液生化检测数据，随机选取70%数据作为训练集，分性别构建了Sun_C估算公式，并在剩余30%数据(测试集)中比较了Sun_C方法与另外三个已发表的Kawasaki、INTERSALT和Tanaka方法的估算结果

研究结果表明Sun_C估算结果的整体平均偏差值最小(0.4 mmol/d)且在106 mmol/d ~ 212 mmol/d范围内(相当于钠盐6 g/d – 12 g/d)与真实值一致性较好，而中国高血压人群的平均食盐量约为9 g/d，正好落在此区间范围内。当以24h尿钠实测值为参考，比较±30%相对偏差以内的个体占比时，Sun_C方法的占比也是最高(分别为56.2%和79.8%)。同时，文章中还比较了不同方法估算值与实测值的差异性、相关性及不同区段内的估算结果，从多个层面比较验证了Sun_C方法的适用性。

Sun_C方法完全基于中国高血压患者的实际临床数据而构建，可以为衡量中国高血压人群每日钠盐摄入量(尤其是6 g/d – 12 g/d 范围内)提供参考。

       文章还指出，遗传因素可能会影响个体对膳食钠盐摄入的敏感性，未来研究会尝试纳入遗传数据，以期降低两极区间内的估算偏差。

论文原文：