基于中国临床高血压人群随机点尿数据构建了24小时尿钠估算公式
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作者:益序医疗
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发布时间: 2022-04-07
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该研究基于中国临床高血压人群随机点尿数据构建了24小时尿钠估算公式，从而辅助衡量患者每日钠盐摄入量。
大量研究表明，钠盐摄入与高血压密切相关，高钠、低钾膳食是我国人群重要的高血压发病危险因素。限盐是控制高血压的重要生活方式干预手段之一，因此如何衡量钠盐摄入，进而对钠盐摄入进行评价控制就成为膳食生活方式改善和控制高血压的关键问题之一。
2021年1月中科院微生物研究所胡松年课题组，北京大学人民医院孙宁玲教授团队和北京益序医疗科技有限公司在American Journal of Hypertension期刊在线发表了题为“A Method for Estimating 24-hour Urinary Sodium Excretion by Casual Urine Specimen in Chinese Hypertensive Patients”的研究论文，该研究基于中国临床高血压人群随机点尿数据构建了24小时尿钠估算公式，从而辅助衡量患者每日钠盐摄入量。
该研究基于全国8个不同省市多家医院的966例住院患者（高血压患者）的年龄、体重、随机点尿液及24h尿液生化检测数据，随机选取70%数据作为训练集，分性别构建了Sun_C估算公式，并在剩余30%数据（测试集）中比较了Sun_C方法与另外三个已发表的Kawasaki、INTERSALT和Tanaka方法的估算结果。研究结果表明Sun_C估算结果的整体平均偏差值最小（0.4 mmol/d）且在106 mmol/d ~ 212 mmol/d范围内（相当于钠盐6 g/d – 12 g/d）与真实值一致性较好（图1），而中国高血压人群的平均食盐量约为9 g/d，正好落在此区间范围内。当以24h尿钠实测值为参考，比较±30%相对偏差以内的个体占比时，Sun_C方法的占比也是最高（分别为56.2%和79.8%，图2）。同时，文章中还比较了不同方法估算值与实测值的差异性、相关性及不同区段内的估算结果（参看文章Tables），从多个层面比较验证了Sun_C方法的适用性。
图1 Sun_C，Kawasaki，INTERSALT和Tanaka方法的Bland-Altman图。A:整个测试集中。B: 测试集中24h尿钠实测值在106 mmol/d - 212 mmol/d区间内。
图2 Sun_C，Kawasaki，INTERSALT和Tanaka估算结果不同相对偏差内人群分布。
A:整个测试集中。B: 测试集中24h尿钠实测值在106 mmol/d - 212 mmol/d区间内。此外，为进一步独立验证Sun_C方法的适用性，本研究还在280例外部测试数据集中比较了几种方法的估算结果，结果表明 Sun_C方法在外部测试集中的表现与原始测试集保持一致（图3）。Sun_C方法得到的24h尿钠估算值与实测值在106 mmol/ ~ 212 mmol/d区间内具有相对较低且一致的偏差(4.7 mmol/ d, 图 3B)，一致性较好。在±30%相对偏差内，Sun_C方法估算结果有83.3%人群占比（图4B）。
图 3 Sun_C，Kawasaki，INTERSALT和Tanaka方法对应Bland-Altman图。A:整个外部测试集中。B: 外部测试集中24h尿钠实测值在106 mmol/d - 212 mmol/d区间内。
图 4 Sun_C，Kawasaki，INTERSALT和Tanaka估算结果不同相对偏差内人群分布。A:整个外部测试集中。B: 外部测试集中24h尿钠实测值在106 mmol/d - 212 mmol/d区间内。Sun_C方法完全基于中国高血压患者的实际临床数据而构建，可以为衡量中国高血压人群每日钠盐摄入量（尤其是6 g/d – 12 g/d 范围内）提供参考。文章还指出，遗传因素可能会影响个体对膳食钠盐摄入的敏感性，未来研究会尝试纳入遗传数据，从而降低两极区间内的估算偏差。
